清单生成算法的技术细节
Yummery开发的智能购物清单系统采用专利算法（US2022156789A1），实现了从膳食计划到采购需求的精准转化。当用户确认未来3-7天的饮食方案后，系统会执行三个关键步骤：首先进行食材去重合并（如在周一午餐和周三晚餐都使用鸡胸肉时自动累加总量）；其次智能分类归档（按生鲜/干货/调味品分区）；最后生成最优采购路径建议（配合主流商超的货架布局数据）。实测表明，该功能使用户的平均超市停留时间从43分钟缩短至22分钟，商品遗漏率从19%降至3%。
家庭管理的延伸价值
除基础采购功能外，Yummery的购物系统还开发了家庭适配模式。当用户账户关联家庭成员（最多5人）时，AI会智能调整食材分量，避免浪费。算法会参考美国人膳食指南（2020-2025版）的份量建议，例如为4口之家生成精确到”4又1/4杯菠菜”的采购量。2023年用户调研显示，启用此功能后家庭食品浪费减少38%，每月平均节省$127的伙食支出。
この答えは記事から得たものである。Yummery：AIを活用したパーソナライズされたダイエット計画とレシピ作成アプリについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Yummery的智能购物清单生成功能显著提升食材采购效率
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