Youtu-agentはPython asyncioをベースとした完全な非同期アーキテクチャで構築されており、以下のメカニズムによって効率的なタスク処理を実現しています：
- コンカレントスケジューリングツール呼び出し、モデル推論、IO操作などのタスクは、イベントループを通じて並列処理される。
- ノンブロッキング・デザイン1つのインテリジェンスで複数のタスクコンテキストを同時に保持し、APIの応答を待って自動的にタスクを切り替えることができる。
- リソースプールモデル・インスタンスとツール・クラス・オブジェクトは、重複した初期化オーバーヘッドを避けるためにコネクション・プールを可能にします。
このメカニズムは、特に3つのタイプのシナリオに適している：
- マルチインテリジェンス・コラボレーション例えば、研究ベースのタスクでは、文献検索、データ分析、レポート作成の3つのインテリジェンスを同時に実行することができます。
- 一括評価数百のテストケースを並行して実行する自動テストにより、効率が約8倍に向上。
- リアルタイム・インタラクティブ・システム連続対話中にバックグラウンドでファイルの並べ替えなど、時間のかかる処理を実行します。
技術ベンチマークによれば、非同期モードで100個のGAIAタスクを処理するのにかかる時間はわずか12分（同期モードでは98分）であり、CPU使用率は約75%で安定している。
この答えは記事から得たものである。Youtu-agent：コンピュータを操作してタスクを自動化するAI知能のフレームワークについて
