文献検索の効率を最適化するための実用的な解決策とは？

2025-08-19

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OpenScholarとの統合により、文献検索を最適化：

Semantic Scholar APIキーのリクエスト
サービスを開始する：python openscholar_api.py --s2_api_key YOUR_KEY --reranker_path OpenSciLM/OpenScholar_Reranker
検索リクエストを送信するresponse = requests.post('http://localhost:38015/batch_ask', json={'questions':['你的问题']})

テストによると、システムは関連文献を平均3秒で返すことができ、手動検索に比べて35%の精度向上が見られた。「知識集約的なタスクで拡張言語モデルはどの程度の性能を発揮するか」といった質問と回答の検索をサポートしている。

クイック照会ステーションAIツール