Murmur Labはトリプルテクノロジーによってセンチメント分析を最適化します：
- 多次元的なセンチメントの定量化：ポジティブ／ネガティブ／ニュートラルの区別だけでなく、「マジョリティ・センチメント」対「マイノリティ・センチメント」の識別も可能（例：65%ユーザー支持対35%反対）
- 文脈の理解: NLPモデルは、対話の完全な文脈を分析するために使用され、従来のツールにおける略語/皮肉（「熱狂的ファン」などの特殊な表現）による誤判定を回避します。
- 可視化：See Insightは、元の投稿に直接リンクし、手作業による検証をサポートする（例えば、否定的なコメントが競合他社のものであるかどうかを確認する）。
実践事例：ある3Cブランドは、このツールによって「バッテリーの寿命」に対する否定的なレビューが特定の地域に集中していることを発見し、チャンネル運営者による誇張された宣伝の問題であると速やかに位置づけた。
この答えは記事から得たものである。Murmur Lab: ソーシャルメディアのトレンドをリアルタイムで分析するスマートなツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ソーシャルメディアセンチメント分析の精度と効率の最適化
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