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財務データ抽出の精度と効率を最適化する実用的なソリューションとは？

2025-08-19
AIアンサー
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llmwareのSLIMモデルワークフローを推奨：

  1. 特殊なモデルを選択する：例．llmware/slim-extract金額、日付などの財務フィールドの事前トレーニング。
  2. 構文解析テンプレートの設定：出力JSON構造を定義する（例えば{'amount':'','date':'','vendor':''})
  3. ドキュメントのバッチ処理prompter.prompt_main複数の請求書/明細書の同時処理
  4. 結果の後処理：内蔵の検証ルールを使って論理的整合性をチェック。実用的な例では、このプログラムは500ページの財務諸表を15分で処理し、981 TP3Tの精度を達成しました。

この答えは記事から得たものである。llmware: エンタープライズクラスのRAGアプリケーションを迅速に構築するためのオープンソースフレームワークについて

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