Radal平台提供专业工具和方法来优化模型性能:
- 数据质量分析:上传数据集后,系统会自动检测格式并提供优化建议
- パラメータ調整:
- 在训练界面可直观调整模型结构(如添加注意力机制或修改层数)
- 减少偏差选项:专门提供降低模型错误率的优化功能
- パフォーマンス・モニタリング:仪表板实时显示准确率、损失值等关键指标
- 多轮测试:支持导出ONNX或TensorFlow格式进行验证
对于特定行业任务,如医疗诊断或金融风险评估,平台还提供领域专属的预训练模板,可直接套用并根据业务数据进行微调。
この答えは記事から得たものである。Radal:AIモデルの迅速な微調整と最適化のためのローコードプラットフォームについて