AI出力は、Groq Code CLIが提供する細かい制御パラメータで効果的に調整できます：
- 温度係数調整使用
-tパラメータ（0～2の範囲）、技術文書では厳密性を維持するために0.3～0.7を推奨、創造的なコーディングは1.2～1.5を使用可能 - モデル選択戦略:: 採用
/model異なる専門モデル、例えばコードに特化したモデルを切り替えるコマンドmixtral-8x7b-32768 - 思考の連鎖オープン
/reasoningコマンドによってAIは導出プロセスを示すことができ、ロジックの検証が容易になる - システム・コマンドの強化例えば
groq -s '给出ES6版本实现并解释每一步'
複雑なタスクの場合、「ステップ・バイ・ステップ質問法」を使うことが推奨される。まずAIに解決策のステップを計画させ、それを段階的に実現していく。また/clearコマンドは、メッセージの過負荷を避けるために、いつでもダイアログ・コンテキストをリセットすることができる。
この答えは記事から得たものである。Groq Code CLI: Groqを利用したカスタマイズ可能なコマンドラインプログラミングツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIコード生成モデルの出力品質と関連性の最適化
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