業界ソリューションの特徴
YOLOEは、検出とインスタンス分割を融合する能力により、正確なターゲット位置特定を必要とするシーンで優れた性能を発揮する。インテリジェント交通の分野では、そのリアルタイム処理能力（100FPS以上）が交通流解析の需要を満たし、工業品質検査では、ビジュアルキュー機能が欠陥テンプレートに正確に一致させることができる。公式のテストデータによると、在GQA数据集上分割精度达mAP@0.5=58.3% は同様のプログラムと比較して7%向上している。
典型的なアプリケーションシナリオの実現
- トラフィックモニタリング非促進モードによる1200以上の道路要素の自動認識、リアルタイムでの4Kビデオ処理に対応
- 部品検査わずか5個の欠陥サンプルで欠陥をモデル化するための視覚的手がかりの使用
- セキュリティシステムテキストプロンプトは、特定のターゲット（例：「危険物」）を即座にスクリーニングすることができます。
展開の最適化に関する推奨事項
yoloe-v8l-seg.ptは精度を確保するために交通監視に推奨され、yoloe-v8s-seg.ptは速度と精度のバランスをとるために産業シナリオに使用できます。プロジェクトが提供するGradioデモ・インターフェース（app.py）は、特定のシナリオにおけるモデルの適用性を迅速に検証するために使用できます。
この答えは記事から得たものである。YOLOE: リアルタイムのビデオ検出と物体分割のためのオープンソースツールについて
