YOLOEは、そのリアルタイムかつ高精度な特性により、さまざまな用途に使用することができる：
- インテリジェント・セキュリティビデオ内の人物/車両検出をリアルタイムで監視し、人物追跡や異常行動認識をサポートします。
- 工業品質管理視覚的な手がかりを用いた部品の欠陥検出による品質検査の自動化
- インテリジェント輸送交通流分析と自動運転判断をサポートする道路シナリオにおけるマルチターゲット検出
- メディカル・イメージング診断分析を支援するための医療画像における病変検出とセグメンテーション
- 小売分析店舗運営を最適化するための商品識別と顧客行動分析
従来のソリューションと比較して、YOLOEの利点には、オープンシーン検出のサポート（すべてのカテゴリーを事前に定義する必要がない）、インスタンスレベルのセグメンテーション結果の提供（バウンディングボックスだけではない）、リアルタイムパフォーマンス（30FPS以上）を維持しながら高精度を確保することなどがある。
この答えは記事から得たものである。YOLOE: リアルタイムのビデオ検出と物体分割のためのオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " YOLOEが実際に使われる典型的なシナリオは？
