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衣服の認識精度は撮影環境やユーザーの協力に左右される

2025-08-19

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テストデータによると、理想的な撮影条件（無地の背景＋均一な照明）では、基本的な衣類のカテゴリーに対するAIの認識精度は93%に達するが、柄が重なったり、反射素材があったりすると、認識精度が75%に低下することがある。ユーザーは、3つの操作によって結果を最適化することができる。1つ目は、しわを避けるために衣類を広げること、2つ目は、撮影前にAIの判断を補助するために「ジーンズ」などの大まかなカテゴリーを手動で選択すること、3つ目は、自動生成されたラベルの2次チェックを行うこと。の判断、3つ目は自動生成されたラベルの2次チェックを行う。システムはユーザーの修正行動を記録し、このフィードバックデータは認識モデルを継続的に改善するために使用される。

この答えは記事から得たものである。アウトフィット・メーカーMué：デジタル・ワードローブとAIマッチング・アシスタントについて

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