バウンダレス・アークの革新的な分散型「大脳・小脳」アーキテクチャは、ローカル機器に軽量モデル（小脳）を配備してデータの脱感作を完了し、不可逆的な指紋特徴を生成してからクラウドに送信し、EVA-1モデル（脳）で処理する。この技術は3つの重要なブレークスルーを達成している。小脳モジュールはローカル・トレーニングのために連合学習フレームワークを採用し、元の医療記録や財務記録のような機密データをアップロードする必要性を排除していること、脳システムは非線形変換を経た中間特徴ベクトルのみを受信し、数学レベルでのデータ削減の可能性を排除していること、動的暗号化チャネルが特徴伝送プロセスの安全な分離を保証していること。医療・ヘルスケア分野での応用は、このソリューションが患者のオリジナルCT画像に触れることなく、95%以上の疾患診断精度を維持できることを証明している。
この答えは記事から得たものである。AutoArk：複雑なタスクを共同処理するマルチインテリジェンスAIプラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " プライバシーパッチ技術がAIによる機密データ処理に新たなパラダイムを開く
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