フェローの。シャドウ・ワークスペースユニークな人間とコンピュータのコラボレーションメカニズムの採用：
- 三次元モニターパネル::
- タスクフロービュー：現在のステップをグラフィカルに表示（例：「LinkedInへのログイン）
- リソース使用状況モニター：CPU/メモリ使用状況を表示
- 中間結果のプレビュー：取り込んだデータの表など
- 介入コントロール::
- 即時中断／再優先化
- 新しい指示の注入（例：「フランスの求人情報をスキップする）
- 誤ったデータを手動で修正した後も自動化を継続
技術的な実装は、各AIタスクが次のように分解されるようになっている。原子操作ユニットユーザーの介入は、バージョンブランチを生成する。例えば、求人情報の収集を自動化する際に、求人情報の一部が誤って解析されていることに気づいた：
- タスクを一時停止し、問題のあるデータを強調表示
- 3サンプルの手動補正
- 再学習して続行」をクリックすると、システムは残りのデータを処理するために補正ロジックを適用します。
これにより、結果の正確性を確保しながら、自動化の効率を維持することができる。
この答えは記事から得たものである。Fellou：タスクを自動化するネイティブAIブラウザについて
