医療機関は、配備に際して3種類のリスクに注目する必要がある:
- 責任の境界モデル出力は「情報提供のみ」と表示し、臨床的判断は、専門家の判断を直接代用しないよう、医師がレビューしなければならない。
- プライバシーまた、APIコールを暗号化して送信する必要があり、ローカル環境で展開することが推奨される。
- ナレッジ・アップデート医学的知識は最新のものであり、モデルは定期的に最新のガイドラインや薬剤データベースを更新する必要がある(公式の推奨は少なくとも四半期ごと)。
また、Apache 2.0ライセンスの要件に従い、商用利用する場合はモデルソースの宣言が必要である。リスクの高い分野(例えば、がん診断)の出力について100%レビューを行うために、手動レビュープロセスを確立することが推奨される。
この答えは記事から得たものである。Baichuan-M2:ヘルスケアにおける拡張推論のための大規模言語モデルについて
































