研究者に対して、ロタスは3つのコアバリューを提示している：
- 統計分析の自動化実験データに基づいてANOVA検定、線形混合効果モデル、その他の一般的な学術的分析のコードを生成する。
- 論文執筆支援再現可能なコード、動的なグラフ、テキスト説明を含むR Markdownアカデミックテンプレートをワンクリックで作成できます！
- 方法論的検証統計手法の誤用を避けるため、コード解釈機能を通じて分析プロセスが試験デザインに沿ったものであることをチェックする。
典型的なアプリケーションシナリオには、心理学研究におけるスケールデータ分析、生物統計学における生存曲線のプロット、計量経済学における因果推論モデリングなどがあります。従来のプログラミングアプローチと比較して、Lotas は研究者がメソッドの実装時間を数時間から数分に短縮し、同時にプロフェッショナルレベルのコード品質保証を提供します。
この答えは記事から得たものである。Rao（Lotas）：RStudioワークフローを加速するAIコードエディタについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 学術研究者がLotasを利用することで、具体的にどのような支援が受けられますか？
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