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XRAGは、高度な検索機能拡張生成システムの評価と最適化のためのベンチマークフレームワークである。

2025-09-10
AIアンサー
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XRAG (eXamining the Core)は、RAGシステムを評価するために特別に設計されたベンチマークフレームワークとして、4つのコアモジュール（クエリ再構成、高度な検索、Q&Aモデル、後処理）のパフォーマンスへの影響を分析することで、体系的な最適化ソリューションを提供します。このフレームワークには、従来の評価指標（F1値、EM精度）からLLMベースの品質評価（真正性、関連性など）までカバーする50以上の評価指標が組み込まれており、OpenAI APIとローカルモデルの柔軟な切り替えをサポートしています。XRAGの革新性は、RAGシステムの「ブラックボックス」を定量的に分析可能なコンポーネントに分解し、学界や産業界に標準化されたアプローチを提供することにあります。XRAGの革新性は、RAGシステムの「ブラックボックス」を定量化可能な構成要素に分解し、学界と産業界に標準化されたパフォーマンス最適化ベンチマークを提供することにあります。

この答えは記事から得たものである。XRAG：検索機能拡張生成システムの最適化のための視覚的評価ツールについて

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