感情認識アルゴリズムとフィードバック・メカニズム
このシステムは2層の感情検出モデルを使用している:
- キーワードマッチング例:"happy "は喜びのスコア+2。
- 音声分析スペクトル特徴(覚醒度を反映する高周波成分の割合)を通してピッチの変化を識別する。
現在サポートされている6つの基本的な感情フィードバック:
- 幸福:絵文字の使用頻度と声のトーン(~)の使用頻度を増やす。
- 怒り:反応間隔の延長+心を落ち着かせるフレーズ
- 悲しみ:音声合成のピッチを下げる+慰めの言葉を加える
- 混乱:自動的に明確な質問を追求し、例を示す
- 疲れ:簡素化された対応体制+積極的な休養のアドバイス
- 中立:標準的なプロフェッショナル調を維持する
この答えは記事から得たものである。Xiaozhi MCP Client:音声とテキストによる対話をサポートするクロスプラットフォームAIアシスタントについて































