このプロセスは、Linuxシステム特有の依存問題を完全に解決することができる：
- 基本的な依存の修復実施
sudo apt install -y espeak-ng libsndfile1 ffmpeg python3-dev重要部品の設置 - 仮想環境の特権もしvenvのアクティベーションに失敗した場合は、以下を実行してください。
python3 -m venv --system-site-packages venv - CUDAとの互換性GPUユーザーの場合、ドライバーのバージョンを確認する必要があります：
nvidia-smi表示されるCUDAのバージョンはtorchライブラリ要件のバージョンを統一（現在はCUDA 12.1が必要） - 共有メモリ構成にデプロイされます。
docker-compose.ymlセットアップshm_size: '256mb'
典型的なエラー解決策：
- エラーを報告する
libespeak.so.1 not foundシンボリックリンクを作成する場合：sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libespeak-ng.so /usr/lib/libespeak.so.1
この答えは記事から得たものである。Kitten-TTS-Server: セルフデプロイ可能な軽量音声合成サービスについて
