SciMasterはデュアルコールの仕組みにより、ツールの使いにくさを軽減している:
- アクティブ通話モード自然言語コマンド(例:「分子動力学を使ってタンパク質のフォールディングをシミュレーションする」)を直接入力すると、システムが自動的に適切なツールをマッチングします。
- インテリジェント推薦モデル問題が提起されたときの要件の自動識別(例えば、2D材料特性を分析するときの材料計算ツールの呼び出し)。
- 視覚化出力計算結果はインタラクティブなチャートやグラフで表示され、個人のナレッジベースに保存して再利用することができます。
このソリューションは、仮説を迅速に検証する必要のある研究者に特に適しており、薬物スクリーニングチームが30%の開発サイクルを短縮するためにこれを使用した事例がある。
この答えは記事から得たものである。SciMaster:研究を支援し、研究レポートを作成する知的アシスタントについて