实时数据流功能依赖于精心设计的异步处理架构，核心实现逻辑如下：
技术组件
- Redis消息代理：作为Pub/Sub中间件传递研究进度事件
- FastAPI后端：通过WebSocket协议维持前端长连接
- LangGraph状态机：将每个研究步骤转化为可观测的状态变更事件
ワークフロー
- 前端发起研究请求后，后端创建异步任务并返回任务ID
- LangGraph代理执行过程中，将”生成查询””获取网页”等关键动作发布到Redis频道
- 前端通过WebSocket订阅特定任务ID的频道，实时渲染状态更新
設定ポイント
- 必须在.env文件中设置
REDIS_URL=redis://localhost:6379 - 开发环境需单独启动Redis服务，生产环境建议使用云托管服务
- 流式传输的内容包含结构化数据，前端可解析出当前阶段、进度百分比等元数据
此设计使得长时间运行的研究任务（可能持续数分钟）能够提供即时反馈，大幅改善用户体验。
この答えは記事から得たものである。Gemini Fullstack LangGraph: GeminiとLangGraphをベースとした知的研究用フルスタックアプリケーションについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 项目的实时流式输出功能是如何实现的？需要哪些组件支持？
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