向量化处理是实现PDF文档精准检索的核心技术

2025-09-09

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文本向量化的技术原理与实施效果

LocalPdfChatRAG采用SentenceTransformer模型实现文档向量化，这是提升语义检索精度的关键技术。该模型将文本内容转化为768维向量空间中的数值表示，通过余弦相似度计算实现上下文感知的内容匹配。实验数据显示，相比传统关键词匹配，向量检索使相关度评分提升40%。

系统在数据处理环节包含三个创新：段落级向量索引避免信息碎片化，动态权重调整平衡新旧文档影响，缓存机制优化查询响应速度。在测试中，针对500页技术手册的查询响应时间控制在3秒内，前5条结果召回率达到92%。

这种处理方式突破了PDF格式限制，能识别数学公式、表格数据等非结构化内容。用户配置方面，支持切换不同预训练模型（如all-MiniLM-L6-v2）以适应专业领域需求，体现了工程设计的灵活性。