マルチモデル統合アーキテクチャは、3つのレベルで大きなメリットをもたらす:
- 補完的なパフォーマンス例えば、GPT-3.5は創造的なタスクが得意で、DeepSeekは事実に基づいた回答が得意である。
- 効果比較同じ問題に対して複数のモデルの回答を素早く得ることができるため、精度やスタイルの違いなどの次元を並べて比較することが容易になります。
- 災害復旧あるモデルのサービスが不安定になった場合、即座に他の利用可能なモデルに切り替えて、ワークフローが中断されないようにすることができます。
このデザインは、GPT-3.5で基本的なフレームワークを生成してからDeepSeekで技術的な詳細をチェックすることでコードをデバッグする開発者など、多面的なソリューションを必要とするプロのユーザーに特に適しています。
この答えは記事から得たものである。Deepora AI:複数のAIモデルに無料でアクセスできる統合プラットフォームについて































