DeepResearchには、従来の手作業による調査方法と比較して、以下のような大きな利点があります：
| 比較次元 | DeepResearchの強み |
|---|---|
| 研究効率 | 80%以上のスピードアップを実現した、複数ラウンドの反復研究の自動化 |
| データの幅 | 複数のソースから同時にリアルタイムのウェブデータを取得 |
| 分析の深さ | 大規模言語モデルはプロフェッショナルレベルの分析フレームワークを提供する |
| 結果発表 | 完全な引用チェインを含む構造化されたレポートが自動的に作成される。 |
| 利用料金 | オープンソースで無料、専門的なリサーチツールの敷居を下げる |
| プライバシー | 完全にオフラインで動作するローカルモデルをサポート |
特に際立つ3つのコア・バリュー
- インテリジェントな最適化反復プロセスにおける研究のダイナミックな方向転換
- マルチモデルの適応LLMエンジンの切り替えが可能です。
- オープンエクステンションユーザーがリサーチプロセスをカスタマイズし、サードパーティツールを統合できるようにする。
これらの機能により、学術研究や市場分析などの場面で生産性を大幅に向上させることができる。
この答えは記事から得たものである。DeepResearch：自動化された深層研究のための完全オープンソースのAIアシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 従来の調査方法と比較した場合のDeepResearch独自の利点は何ですか？
