GLM-4.5はMITのオープンソースプロトコルを使用しており、クローズドソースモデルと比較して3つの核となる利点がある:
- 展開の柔軟性サードパーティのAPIに依存することなく、ローカル/プライベートの展開をサポートし、データのプライバシーとビジネスの継続性を確保します。
- カスタマイズの自由度例えば、特定のプログラミング言語用にコード生成機能を最適化するなど。
- コスト・コントロール性高頻度通話シナリオに適した商用APIの容量課金を廃止し、長期使用コストを大幅に削減。
具体的な技術指標としては、HumanEvalプログラミングテストにおいてGPT-4レベルに迫るコード生成品質、MoE(Mixed Expert Architecture)による高い推論効率、320億アクティブパラメータを持つGLM-45の性能とリソース消費のバランスの良さなどが挙げられる。
この答えは記事から得たものである。GLM-4.5: 知的推論とコード生成をサポートするオープンソースのマルチモーダル大規模モデルについて