X-ダイナ ゼロサンプル拡散技術の革新的ブレークスルー
X-Dynaの画期的なゼロサンプル拡散技術は、このプロジェクトの最も核心的な技術的優位性である。従来の動画生成技術では、パーソナライズされたアニメーション効果を実現するために、通常、大量のキャラクター固有のトレーニングデータが必要となりますが、X-Dynaでは、革新的なダイナミックアダプターモジュールの設計により、単一の静止画像に基づいて直接アニメーションを生成することができます。この技術は、参照画像の外観コンテキスト情報を、Stable Diffusionなどの拡散バックボーンネットワークの空間的注意層にシームレスに統合し、2つの重要なブレークスルーを実現します：第一に、従来の方法では時間のかかる事前学習リンクが完全に省略されます。第二に、動的特徴融合メカニズムにより、出力アニメーションは、元画像の主な特徴を維持するだけでなく、走行ビデオのアクションに正確に反応しますまた、動的特徴融合メカニズムにより、出力アニメーションは原画像の主な特徴を維持するだけでなく、走行映像の動作に正確に対応します。実践の結果、この手法はFace-Cos類似度スコア0.82を達成し、事前学習を必要とする類似の方式よりも大幅に優れている。
この答えは記事から得たものである。X-ダイナ：静止画参考動画 ミッシーの写真を踊らせるポーズ生成動画について
