Chutesサーバーレス・アーキテクチャの技術的実装
Chutesのアーキテクチャ基盤であるサーバーレス・デプロイは、従来のAIモデルをオンライン化するプロセスに革命をもたらす。この技術の核心は、サーバー管理、ロードバランシング、自動スケーリングなどの基礎となる技術をすべてプラットフォームサービスにカプセル化することにある。開発者は、GPUリソースの割り当て、コンテナのオーケストレーション、ネットワークの設定といった複雑な問題を考慮する必要がなく、標準的なAPIやDockerイメージを通じてシンプルにデプロイを完了できる。
第一に、GPUプロバイダーの分散ネットワークを監視するグローバル・リソース・スケジューリング・システム、第二に、QPSに基づいてコンピュート・ノードを自動的に追加または削除できる自動スケーリング・エンジン、最後に、異なるテナントからのコンピュート・タスクが互いに干渉しないことを保証するセキュアな分離環境です。
例えば、DeepSeek-V3のような大規模な言語モデルは、トレーニングが終了するとすぐにプラットフォーム上でオンラインサービスを開始できる。
この答えは記事から得たものである。Chutes: オープンソースのAIモデルをデプロイおよびスケーリングするためのサーバーレス・コンピューティング・プラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " サーバーレス・デプロイは、Chutesプラットフォームの最も中心的な技術的特徴である。
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