このプラットフォームの統合AIテキスト検出システムは、4次元評価モデル(構文エントロピー値、意味密度、文体フィンガープリンティング、ロジックマッピング)を使用しており、書き換えの前後に定量的な分析レポートを提供することができます。これは、二値判定しかしない通常の検出ツールとは異なり、WriteHumanは詳細にラベル付けしています:
- 機械的表現のための特定の段落位置
- 最適化すべき文型の提案(受動態の多用など)
- センチメント指数変動曲線
- 読みやすさスコアの変化
実際のテストでは、この機能により、Originality.aiの検出合格率は、最初の書き換え時の78%から最終バージョンでは96%まで向上し、検出から最適化までの完全なクローズドループが形成されました。
この答えは記事から得たものである。WriteHuman:AIが生成したテキストを人間の自然な言葉に変換するツールについて