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Windows-MCPのリアルタイム・インタラクションのレイテンシーに影響を与える要因は？どのように最適化できますか？

2025-08-23

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主な影響要因

LLMの反応速度クラウドベースのモデル（GPT-4など）はネットワーク変動の影響を受けやすい。
システム負荷CPUに負荷のかかるタスクは動作間隔を長くする
命令の複雑さメモ帳を開く」方が「今月のExcelファイルを整理する」よりも速い。

最適化プログラム：

モデルの選択軽量モデル（例：Phi-3）のローカル展開により、50%以上のレイテンシを削減。
前処理命令OKボタンをクリック'を特定の座標に変更する（例：'click(120,480)')
ハードウェアアクセラレーション不要なバックグラウンドプロセスを無効化し、メモリリソースを優先させる

測定データによると、i5-12400F/32GB RAM環境では、ローカル量子化モデルを使用することで、レイテンシを1.2秒以内に安定的に制御できる。高い適時性が要求されるシナリオでは、一般的な演算命令ライブラリをあらかじめロードしておくことをお勧めします。

この答えは記事から得たものである。Windows-MCP: Windowsシステムの軽量AI制御のためのオープンソースツールについて

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