Windows-MCP: Windowsシステムの軽量AI制御のためのオープンソースツール

Windows-MCPは、AIエージェントがラージ・ランゲージ・モデル（LLM）を通じてWindowsオペレーティング・システムを直接制御できるように設計された、軽量のオープンソース・プロジェクトである。従来のコンピュータ・ビジョン技術や特定のモデルに依存する必要性を排除することで、セットアップ・プロセスを簡素化します。ユーザーは、ファイルナビゲーション、アプリケーション制御、UIインタラクションなどのタスクのためのシンプルなツールによって、キーボードやマウス操作を実現し、ウィンドウの状態をキャプチャすることができる。このプロジェクトはMITライセンスの下で利用可能で、コードはオープンで、開発者やAI愛好家のために容易に拡張可能である。低レイテンシー機能（アクション間約1.5-2.3秒）により、スムーズなリアルタイム・インタラクションを実現し、システム・リソースの使用量も少ないため、ローカルでの操作に適している。

機能一覧

• 特定のモデルや従来のコンピュータビジョン技術を必要とせず、任意の大規模言語モデル（LLM）をサポート。
• ユーザー入力をシミュレートするために、キーボードとマウス操作ツールが用意されている。
• ウィンドウとUIの状態をキャプチャし、AI分析のために画面の内容を取得します。
• システムレベルの操作のためにPowerShellコマンドを実行する。
• ドキュメント・ナビゲーションとアプリケーション・コントロールをサポートし、日常業務を自動化。
• 約1.5～2.3秒のアクション間隔で、低レイテンシーのリアルタイム・インタラクションを提供。
• オープンソースで軽量、オープンコード、依存関係も少なく、インストールも拡張も簡単。

ヘルプの使用

設置プロセス

Windows-MCPは、Windowsユーザーにとって簡単なインストールプロセスを持っています。詳しい手順は以下の通りです：

1. クローン倉庫
   ターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、以下のコマンドを入力してプロジェクトリポジトリをクローンする：

   git clone https://github.com/CursorTouch/Windows-MCP.git
   cd Windows-MCP
   

2. 依存関係のインストール
   このプロジェクトはPython環境と少数のライブラリに依存しています。Python 3.8以上がインストールされていることを確認してください。プロジェクト・ディレクトリに移動したら、以下のコマンドを実行して依存関係をインストールする：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 設定環境
   特定のLLM（例：Google Gemini）を使用する場合は、APIキーを設定する必要があります。APIキーを作成するには.envファイルに、例えばAPIキーを追加する：

   GOOGLE_API_KEY=your_api_key_here
   

   ユーザビリティload_dotenv()環境変数をロードする。詳細はプロジェクトのドキュメントを参照のこと。

4. ランニング・プロジェクト
   プロジェクト・ディレクトリでメイン・スクリプトを実行する：

   python main.py
   

   プロジェクトが始まると、AIエージェントを初期化し、ユーザーがコマンドを入力するのを待つ。

主な機能

Windows-MCPのコア機能は、AIエージェントを介してWindowsシステムを制御することである。以下に、主な機能の詳細な操作手順を示す：

1.LLMコントロールシステムの使用

Windows-MCPは任意のLLMをサポートしており、ユーザーはコード内でモデルを指定するだけでよい。例えば、Google Geminiモデルを使用する：

from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
llm = ChatGoogleGenerativeAI(model='gemini-2.0-flash')
agent = Agent(llm=llm, use_vision=True)

ユーザーが自然言語のコマンド（例えば「メモ帳を開く」）を入力すると、AIエージェントがそのコマンドを解析し、対応するアクションを実行する。操作の結果、テキストまたは画面の状態が返される。
手続き::

• ターミナルに "Open File Explorer "などのコマンドを入力する。
• AIがシステムAPIを解析して呼び出し、指定されたアプリケーションを自動的に開く。
• 操作に成功したことを確認するために、戻り結果をチェックする。

2.キーボードとマウスの操作

Windows-MCPは、キーボード入力やマウスクリックをシミュレートするツールを提供します。例えば、アプリケーションを開いた後、AIはテキストを入力したり、ボタンをクリックしたりすることができます。
操作例::

• 指示：「メモ帳にHello Worldと入力しなさい」。
• AIはキーボードツールを起動し、メモ帳を開いてテキストを入力する。
• ユーザーはログを通して操作の詳細を見ることができ、正確さを保証する。
  銘記するマウス操作には約1.5～2.3秒の遅延があり、システム負荷に影響されます。コマンドの明瞭度を調整することで、成功率を向上させることができます。

3.ウィンドウとUIの状態をキャプチャする

Windows-MCPは、AI分析のために、現在のウィンドウや画面の内容を傍受することができます。例えば、インターフェイスに特定のボタンが表示されているかどうかをチェックする。
手続き::

• デスクトップにChromeのアイコンがないか確認してください。
• AIは画面の状態をキャプチャし、アイコンの有無を分析し、結果を返す。
• ビジュアル・モードが有効な場合 (use_vision=True)、AIは画像解析と連動してより正確なフィードバックを提供する。

4.PowerShellコマンドの実行

Shell-Toolを使えば、PowerShellコマンドを実行できる。例えば、フォルダの中身をリストアップする：
操作例::

• コマンド：「Cドライブのルート・ディレクトリにあるファイルをリストアップ」。
• AIの実装dir C:\コマンドはファイルのリストを返す。
  銘記するPowerShellコマンドは、システムのセキュリティを損なわないように注意して使用してください。テスト環境で操作することをお勧めします。

5.ドキュメント・ナビゲーションとアプリケーション・コントロール

Windows-MCPはファイル操作とアプリケーション管理をサポートする。例えば、特定のフォルダを開いたり、プログラムを起動したりできます。
操作例::

• コマンド：「DドライブのDocumentsフォルダを開く」。
• AIはファイルナビゲータツールを起動し、指定されたパスを開きます。
• ユーザーは「新規テキストファイル」などのコマンドを入力できる。

注目の機能操作

低レイテンシーのリアルタイム・インタラクション

動作間隔は1.5秒と短く、Windows-MCPは高速タスクに適している。ユーザーは連続的にコマンドを入力することができ、AIはそれらを順番に実行します。例

• 手順1：「ブラウザを開く」。
• 指示2：「AIツールを検索する」。
  AIはスムーズな体験を維持するため、順次操作を完了する。

オープンソース・エクステンション

ユーザーは必要に応じてコードを変更することができる。例えば、カスタムツールを追加したり、他のLLMをサポートしたりするためである。CONTRIBUTINGドキュメンテーション
手続き::

• 見せるtoolsディレクトリにカスタムスクリプトを追加する。
• 更新agent.py新しいツールを統合する。
• 互換性を確保するために修正をテストする。

使用上の注意

• 特にオンラインLLMを使用する場合は、ネットワークの安定性を確保する。
• 管理者権限が必要な操作もあります。
• GitHubのリポジトリを定期的にチェックして、最新の機能を入手しよう。

アプリケーションシナリオ

1. 自動化されたオフィスワーク
   Windows-MCPは、オフィスソフトを自動的に開いたり、データを入力したり、ファイルを整理したりすることができます。例えば、ファイル名の一括変更やExcelシートへの自動入力など、管理者やデータアナリストに適しています。
2. UIテスト
   開発者は、Windows-MCPを使用してアプリケーション・インターフェースをテストし、ユーザーのクリックや入力をシミュレートし、機能が動作することを検証できます。QAエンジニアに適しています。
3. AI開発実験
   AI愛好家はWindows-MCPを使って、システム制御におけるLLMの性能をテストし、AIがオペレーティング・システムとどのように相互作用するかを探求することができる。
4. 日常業務の簡素化
   ファイルの一括移動やシステムパラメータの設定など、複雑な操作を一般ユーザーが自然言語コマンドで行えるため、操作の難易度が下がる。

品質保証

1. Windows-MCPがサポートしているLLMはどれですか？
   Google Gemini、OpenAI GPTなど、あらゆるLLMをサポートしています。ユーザーは対応するモデルとAPIキーをコード内で設定するだけです。
2. コンピュータ・ビジョンのスキルが必要ですか？
   Windows-MCPは、システムAPIとオプションのビジョンモードによる制御を可能にすることで、セットアッププロセスを簡素化します。
3. 安全な運転を確保するには？
   リスクの高いPowerShellコマンドの直接実行を避けるため、テスト環境で実行することをお勧めします。コードとコマンドの明確性を確認する。
4. 高遅延についてはどうですか？
   レイテンシは通常1.5～2.3秒。高すぎる場合は、システム負荷またはLLM推論速度をチェックし、命令定式化を最適化する。