WhiteLightningは、モデルのパフォーマンスを最適化するための様々な高度な設定オプションを提供します: 1)プロンプト最適化ループ(-rパラメータ)は、データ品質を向上させます。4)-target-volume-per-classによるクラスごとのデータ量の調整、5)DockerコンテナやGitHub Actionsなどのデプロイ方法のサポート。これらのオプションにより、開発者は特定のニーズに応じてモデル学習プロセスを柔軟に調整できる。
この答えは記事から得たものである。WhiteLightning: 軽量なオフラインテキスト分類モデルをワンクリックで生成するオープンソースツールについて