WhiteLightningは、2つの方法でデータプライバシーを保証している。第一に、トレーニング段階で合成データを生成するためにAPIを呼び出すネットワークが必要だが、実際のユーザーデータを直接処理するのではなく、サードパーティのサービス(OpenRouterなど)が使用される。第二に、生成されたモデルは完全にオフラインで実行され、デプロイ後はクラウドAPIに接続する必要はなく、すべてのデータ処理はローカルで行われる。この設計は、ヘルスケアや金融のようなプライバシーに敏感なシナリオに特に適しており、ユーザーデータがクラウドにアップロードされないことを保証します。
この答えは記事から得たものである。WhiteLightning: 軽量なオフラインテキスト分類モデルをワンクリックで生成するオープンソースツールについて