Whisper Appのテープ起こしシステムは、次のような特徴を持つ多層技術アーキテクチャを採用しています：
- モデルコンビネーション::
- フロントエンドは、基本的な音声からテキストへの変換にTogether.aiのWhisperモデルを使用し、最大5分間の連続録音をサポートする。
- 文法修正やフォーマットの最適化など、テキストの後処理を行うためのLlamaモデルとのバックエンド統合
- 多言語エンジン中国語、英語、スペイン語など、一般的な言語の混合入力を処理するウィスパー・モデルに基づく多言語機能。
- オンライン処理Convexが提供するリアルタイム・データベース・サービスにより、トランスクリプション中の状態とバージョン管理を同期化。
- 精密制御キーボードを叩く音など、音声以外のノイズを自動的に認識し、フィルタリングします。
技術的な限界という点では、現在のバージョンは用語認識のためにTogether.aiのパラメータ構成に依存しており、方言認識精度は約75%である。将来のバージョンでは、ネットワーク依存を減らすためにローカル・モデル・キャッシュ・メカニズムを追加する予定である。
この答えは記事から得たものである。ウィスパーアプリ：無料のテキスト読み上げ＆AIノートオーガナイザーについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ウィスパーアプリの音声書き起こし機能の技術的特徴は何ですか？
