インテリジェント修理の技術的詳細と結果
Flux Kontextの修復アルゴリズムには、U-Netアーキテクチャによるセマンティックセグメンテーションネットワークを使用した破損領域検出、条件付きGANを適用して現実的な色分布を生成する色復元、超解像再構成技術を使用した細部の強調という3つの主要技術モジュールが統合されている。実際のテストでは、1940年代の白黒証明写真に「傷の修復とカラーライズ」のコマンドを入力すると、システムは以下の処理を8秒以内に完了できることが示された:1)93%以上の物理的損傷を除去、2)欠損した耳の輪郭を自動的に塗りつぶし、3)衣服や背景などの要素に歴史的に正確な配色を合わせ、全体的な結果はプロのレタッチャーよりも優れている。全体的な結果は、プロのレタッチャーによる3時間の手作業よりも優れています。
この答えは記事から得たものである。Flux Kontext:テキストコマンドで画像を編集するAIツールについて































