Ask Xiaobaiの認知知能分野におけるブレークスルーは、主にマルチモーダル推論エンジンに反映されている。このモジュールは、「問題解析-知識抽出-段階的推論-結果検証」の4段階の処理フローを採用しており、次のような技術的特徴がある：
- 算数、幾何学、その他の基礎教育トピックの分析サポート
- ビジネスシナリオにおけるSWOT分析と意思決定ツリーの構築を可能にする
- 複数の条件制約を含むロジックパズルの処理
- 出力に伴う推論プロセスの詳細な説明
応用事例では、5つの変数を含む線形計画問題を解くことに成功し、計算ステップを視覚化した。従来の計算ソフトに比べ、AskWhiteのユニークな自然言語インタラクションは、利用の敷居を下げ、複雑な分析ツールをより市民的なものにしている。
アルゴリズムレベルでは、この機能はMoEアーキテクチャのエキスパートサブシステムの分業メカニズムをフルに活用している。数学的問題は数値計算エキスパートモジュールによって処理され、ビジネス分析は経済モデリングエキスパートによって処理され、最終的に出力はメタ推論モジュールによって統合される。この専門的な役割分担により、推論精度は37%向上した。
この答えは記事から得たものである。アスク・ホワイト：DeepSeek-R1を統合した、仕事と生活を支援するオールインワンAIアシスタントについて
