CLIP+VQGANに基づくハイブリッドモデルにより、AI Landscapeは複雑な意味記述を解析することができ、その自然言語処理モジュールは、30万セットのランドスケープデザイン用語を用いて訓練されている。ユーザーが「花崗岩の噴水があるシンメトリカルなフレンチガーデン」と入力すると、システムはそれを素材（花崗岩）、要素（噴水）、レイアウト（軸対称）、スタイル（フレンチクラシック）の4つの次元に分解して共同生成する。実証テストでは、テキストから画像への変換機能により、プロの設計者50名を対象としたテストにおいて、インテント削減で89%の精度を達成しました。 ドバイのプロジェクトでは、開発者が「砂漠の中の垂直オアシス」の概念説明を入力することで、点滴灌漑システムと乾燥に強い植物を組み込んだ革新的なソリューションを得ることに成功しました。これにより、従来のソリューション選択フェーズである従来のオプション選定段階を3週間短縮した。
この答えは記事から得たものである。AIランドスケープ：AIを使ってランドスケープ・デザインのソリューションを生み出すについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " テキストから画像への変換は、抽象的な概念を視覚的なデザインに変換します。
