WeKnoraのコアテクノロジーは検索機能拡張ジェネレーション(RAG).このテクノロジーは、2つの重要なステップでQ&Aの精度を向上させる。まず、アップロードされた文書から質問に関連する文脈上のスニペットを取得し(キーワード、ベクトル、ナレッジグラフの組み合わせをサポート)、次にこれらのスニペットを大規模な言語モデルに送り込んで回答を生成する。回答は文書の事実に密接に基づく。モジュール設計により、ユーザーは検索ストラテジー(Elasticsearch+ナレッジグラフなど)、埋め込みモデル(BGEなど)、生成モデル(Qwenなど)を柔軟に組み合わせ、さまざまなシナリオに適応することができる。
この答えは記事から得たものである。WeKnora: テンセントのすぐに使える企業向けQ&Aナレッジベースについて































