海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

WeKnoraのコアテクノロジーとは？どのようにしてQ&Aの精度を高めているのですか？

2025-08-14

92

WeKnora のコアテクノロジーは、RAG (Retrieval Augmented Generation) テクノロジーです。この技術は、文書から関連する文脈の断片を取得し、大規模な言語モデルと組み合わせることで、より正確で事実に基づいた応答を生成します。RAG技術の鍵は、文書解析、コンテンツリコール、モデル推論をモジュール化されたパイプラインに分離することです。この設計は、システムの柔軟性を向上させるだけでなく、キーワード検索、ベクトル検索、知識グラフ検索などの複数の戦略を混在させることで、想起結果の精度をさらに高める。最終的に、ビッグ・ランゲージ・モデルは、この高品質な文脈情報に基づいて回答を生成し、回答が正確であると同時にユーザーのニーズに合ったものであることを保証します。

この答えは記事から得たものである。WeKnora: テンセントのすぐに使える企業向けQ&Aナレッジベースについて

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " WeKnoraのコアテクノロジーとは？どのようにしてQ&Aの精度を高めているのですか？

おすすめ

日本語