AI検索最適化においてE-E-A-Tチェック（経験、専門性、権威、信頼性）を重視する主な理由は以下の通り：
- アルゴリズム依存GeminiのようなAIシステムは、E-E-A-Tをコンテンツの品質を判断するための中核的な指標として使用している。
- リスク回避E-E-A-Tスコアが低いと、AIシステムによってコンテンツがフィルタリングされたり、格下げされたりする可能性があります。
- ユーザートラスト質の高いシグナルは、AIが推薦する際の信頼性を高める
FindableのLLM SEO EEATチェック機能は、以下の点を評価します：
- 著者の資格::
- 著者の職業上の経歴や関連する経験を示すかどうか
- この分野における著者の職歴と専門資格
- コンテンツの質::
- 情報の正確性と適時性
- 権威ある参考文献やデータソースの引用の有無
- ブランド推薦::
- サイト全体の権威を示すシグナル（メディア掲載、業界での認知度など）
- ソーシャルメディアの影響力とユーザーとの交流の質
このツールは評価を与えるだけでなく、専門家のアトリビューションの追加、ケーススタディの補足、参考文献の洗練など、最適化のための具体的な提案も提供する。
この答えは記事から得たものである。ファインダブル：AI検索エンジンでのランキングを向上させるためのウェブサイトコンテンツの最適化について
