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なぜGroqのKimi K2モデルを使うことを勧めるのですか？また、他のモデルにはない利点は何ですか？

2025-08-19

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GroqのキミK2モデルは、主にオープン・ラバブルを得意としている：

エクストリーム・レスポンスLPUプロセッサ・アーキテクチャに基づき、従来のGPUアクセラレーション・モデルに比べて3～5倍高速なコード生成が可能。
ロング・コンテクスト・サポート128kトークンコンテキストをサポートし、複雑な要件記述をより理解しやすくします。
コード最適化機能React/Vueのようなフロントエンドフレームワークのための特別な最適化。

実際のテストによると、APIfetchでページコンポーネントを生成するのにかかる時間は、GPT-4が8～12秒かかるのに対し、Kimi K2は平均2.3秒しかかからない。しかし、ユーザーは必要に応じて他のモデルに切り替えることができます。

この答えは記事から得たものである。Open Lovable: AIを使ってウェブページを素早くReactアプリにクローンするについて

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