AI修復の技術的限界を解説
ピックキュー修正の効果が限定的である主な理由は以下の通りだ：
- 欠落情報のしきい値有効画素領域が40%以上欠けている場合、AIは妥当な内容（例えば、完全に破壊された顔の特徴）を再構成することが難しい。
- 材料の制限特殊なメディア（例：ブリキ、シルク）の写真の修復が悪い。
- 年齢認識エラー過度にぼやけた写真は、AIが撮影された年代を誤って判断し、適用される色の精度に影響を与える可能性があります。
- ネットワーク依存クラウド上のAI処理には安定したネットワークが必要で、ネットワーク環境が弱いと高精度モデルの読み込みが中断される可能性がある。
専門的なアドバイス：特に貴重な写真や損傷のひどい写真については、まずプロ仕様のスキャナで1200dpi以上のデジタルコピーを取得し、分割して複数回処理してください。また、Pixcueのテクニカルサポートにお問い合わせください。Pixcueでは、有償でプロ級の復元サービス（ラボグレードのGPUクラスタ処理を使用）を提供しています。
この答えは記事から得たものである。Pixcue：古い写真を復元し、画質を向上させるAIツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " なぜPixcueは、ひどく壊れた写真をうまく修正しないのか？
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