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为什么Augment Code在大型遗留系统维护中特别有效？其工作原理是什么？

2025-08-26
AIアンサー
1.7 K

遗留系统现代化的技术方案

Augment Code通过三重机制助力旧系统改造：

  • ナレッジグラフ構築：扫描代码时自动建立模块依赖关系图，标记潜在的「技术债务热点」
  • パターン認識：学习项目中已有的设计模式（如工厂方法在Java中的实现方式），在新代码中保持风格统一
  • 安全重构：执行大规模修改时（如Java 8升级到17），保持API向后兼容性

工作原理示例处理COBOL迁移项目时：

  1. 先建立「COBOL→Java」的语义映射词典
  2. 识别业务规则在原有代码中的实现模式
  3. 生成等价的Spring Boot实现，同时保留原注释中的需求说明

某跨国银行使用后，将30年老系统的文档补全时间从6个月缩短到2周，关键业务逻辑的理解准确率达到89%。

この答えは記事から得たものである。Augment Code：大規模コードベースのためのAIコーディングアシスタントについて

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