Grok-2のハードウェア要件が高い理由は？平均的な開発者にとって、どのような選択肢がありますか？

2025-08-25

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ハードウェア要件と技術のトレードオフ

Grok-2のハードウェアの敷居の高さは、3つの主要な技術的特徴に起因している。1）128エキスパートMoEアーキテクチャは、2860億アクティブパラメータを維持する必要がある。

リソースが限られている開発者にとって、モデルはこのような方法で経験することができる：

クラウド・サービス・ソリューション: Lambda Labsは、リソースの迅速なリリースをサポートするため、プリインストール環境のインスタンスを時間単位でレンタルしています（~$12.5/時間）。
クオンツ・ライトコミュニティからのgrok-2-mini 4bitバージョンはシングル24GB GPUで動作し、85%の容量を保持しています。
APIアクセスxAIは2024Q4に公式APIを発表する予定であり、価格戦略はGPT-4の1/3程度になる可能性がある。

パフォーマンスのトレードオフ： 1) いくつかのエキスパートをオフにする（-expert-dropout 0.3）ことで、40%のメモリ使用量を削減できる。 --quantization fp4 モードだ。