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WeCloneは、モデルの微調整のために16GBのビデオメモリを搭載したGPUを必要とします。

2025-08-25
AIアンサー
1.4 K

WeCloneには明確なハードウェア要件があり、特にChatGLM3-6BモデルとLoRAの微調整には、16GB以上のビデオメモリを搭載したGPUの使用を推奨します。

さまざまな使用シナリオやハードウェアの条件に合わせて、プロジェクトはさまざまなオプション・ソリューションを提供している：

  • QLoRA（4ビット精度）：最小6GBビデオメモリ（7Bモデル）～48GB（70Bモデル）
  • フルパラメーター微調整（16ビット）：60GB（7Bモデル）～600GB（70Bモデル）

ビデオメモリが十分でないユーザーのために、プロジェクトは、精度モードを調整したり、複数のカードで並列トレーニングを使用することにより、リソースの使用を最適化することをサポートしています。しかしながら、全体として、GPUはWeCloneを実行するために推奨されるハードウェアの選択であることに変わりはありません。

この答えは記事から得たものである。WeClone：WeChatのチャットログと音声を使ったデジタル・ドッペルゲンガーの育成について

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " WeCloneは、モデルの微調整のために16GBのビデオメモリを搭載したGPUを必要とします。
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