ディープラーニング主導のウェブ対話機能
WebThinkerのDeep Web Explorerモジュールは、人間のブラウジング行動をシミュレートすることで、ディープコンテンツマイニングを実現します。このシステムは、静的なウェブページを解析するだけでなく、リンクのクリック、ページのめくり、コンテンツの展開と折りたたみなどのインタラクティブな操作も実行します。その技術的実装は、3つの主要なレイヤーで構成されています：
- 行動的意思決定レベルQwQ-32Bモデルはページ要素のセマンティクスを分析し、各リンクのクリック値の重みを計算する。
- インプリメンテーション・コントロール・レイヤーボタンクリックやフォーム送信などのDOMイベントを自動的にトリガーします。
- コンテンツ解析層Crawl4AIを通じて動的に読み込まれたコンテンツを抽出し、PDF/図表やその他の非テキストデータ処理をサポートする。
実際、システムは10階層以上のネストされたページに連続的にアクセスすることができる。事例では、arXivの論文引用データにアクセスする際、システムが自動的に参照リンクをジャンプし、ページ間の相関研究データを抽出することができ、従来のクローラーと比較して3倍以上の効率向上を実現している。
この答えは記事から得たものである。WebThinker：自律的なウェブ検索とレポート作成を支援する知的推論ツールについて
