ウェブセーラーの革新的な強みは、主に3つの技術的側面にある:
- 課題理解の深さDUPOアルゴリズム(Dynamic Uncertainty Policy Optimisation)と72Bパラメトリックモデルを組み合わせることで、複雑なクエリを自動的に分解することができる。例えば、「2025年の長江デルタの半導体産業におけるAI政策の影響」を扱う場合、政策文書、業界レポート、企業ニュースなどの情報を段階的に検索し、相関分析を確立する。
- 情報処理方法従来の検索エンジンが個別のリンクを返すのに対し、WebSailorの強化学習ベースのWebDancerコンポーネントは、人間のブラウジングの軌跡をシミュレートし、クリック、ページめくり、フォームへの入力などのアクションを実行し、最終的に意味的な注釈を含む構造化されたレポートを生成します。
- パフォーマンスのスケーラビリティオープンソースのアーキテクチャは、ローカライズされた展開と垂直方向の微調整をサポートし、企業はプライベートナレッジベースを注入することができます。AliCloud FunctionAIプラットフォームでは、72Bバージョンはわずか10分でデプロイでき、応答速度は同様のモデルを独自にトレーニングするよりも7倍速い。
BrowseComp-zhベンチマークによると、WebSailorは中国の複雑なQ&Aタスクで89.31 TP3Tの精度を達成し、通常の検索エンジンの断片的な回答の72.11 TP3Tを上回った。
この答えは記事から得たものである。WebAgent:インテリジェントなWeb情報検索・処理ツールについて






























