WebGPUがブラウザのコンピューティング能力に革命を起こす
従来のWebGLと比較して、WebGPUはより多くのGPUアクセス機能を提供し、並列コンピューティングとマルチスレッド処理をサポートします。実際のテストデータによると、同じハードウェア条件下で、WebGPUはAIモデルの推論速度を50～100倍向上させることができます。
1）従来のグラフィックスレンダリングパイプラインの代わりに最新のGPU計算パイプラインを使用、2）WGSLシェーダー言語による計算タスクの汎用プログラミング、3）CPUとGPUのデータ交換オーバーヘッドを削減するインテリジェントなメモリ管理。これらの改善により、1.5BパラメータのDeepSeek-R1モデルは、Chromeにおいて5～10トークン/秒でテキストを生成できるようになりました。
特筆すべきは、この技術がwasmのメモリ制限を突破し、より大規模なモデル展開をサポートしていることだ。現在では、Google Chrome（v88+）やEdgeなどの最新ブラウザでも十分にサポートされており、ブラウザ・コンピューティングの新時代を築いている。
この答えは記事から得たものである。DeepSeek-R1 WebGPU: DeepSeek R1 1.5Bをブラウザでローカルに実行します！について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " WebGPUアクセラレーション技術でブラウザのAI推論性能が飛躍的に向上
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