系统架构的专业解析
WebAgent采用模块化设计理念构建了三层技术架构：基础层WebWalker建立评估基准，中间层WebDancer提供核心搜索能力，顶层WebSailor实现复杂推理。这种分层设计既保证了各组件功能独立性，又通过标准化接口实现系统协同。WebWalkerQA和SailorFog-QA双数据集分别支持导航能力测试和模糊信息处理训练，形成从评估到优化的完整反馈环。
核心技术组件的协同机制
- ウェブウォーカー：内置超过10万条导航轨迹数据，支持多代理并行测试
- ウェブダンサー：集成ReAct框架，实现搜索-推理-动作的循环执行机制
- ウェブセーラー：采用72B参数模型，支持多模态信息整合与跨页面推理
系统集成的工程价值
该架构通过config.yaml统一配置管理，开发者可以灵活调整搜索深度、超时设置等50余项参数。阿里云FunctionAI的一键部署功能大幅降低了72B大模型的落地门槛，使复杂AI能力的应用效率提升80%以上。日志系统记录完整的搜索路径和决策过程，为后期优化提供数据支持。
この答えは記事から得たものである。WebAgent：インテリジェントなWeb情報検索・処理ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " WebAgent通过组件化架构实现网络信息处理的完整技术闭环
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