ウェブ検索APIの技術的実装と応用価値
Bochaプラットフォームのコアコンポーネントとして、ウェブ検索APIはハイブリッド検索テクノロジーフレームワークを採用し、キーワード検索とセマンティック検索モードの両方をサポートする。その技術アーキテクチャには、分散クローラーシステム、ほぼリアルタイムのインデックスエンジン、インテリジェントな要約生成モジュールが含まれ、ミリ秒単位のレスポンスタイムで構造化された検索結果を返すことができる。
APIには3つの重要な革新がある：
- 古い情報を日/週/月/年で正確にフィルタリングするための時間感度パラメータ（鮮度）をサポートします。
- 大規模なモデル処理に適した合理的な内容を直接出力する要約生成機能（要約パラメータ）を内蔵
- AI処理効率に影響する情報過多を避けるため、結果の数を制御可能（countパラメータ
開発者は、Pythonのコード例にあるように、シンプルなRESTfulインターフェースを通じてこの機能を統合することができ、わずか10行程度でプロ級の検索機能を実現できる。この設計により、AIアプリケーションがリアルタイムの知識にアクセスするための敷居が劇的に低くなる。
この答えは記事から得たものである。Bocha AI Open Platform: AIアプリケーションのためのリアルタイム検索APIについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ウェブ検索APIは、リアルタイムのウェブページ検索と構造化データの返送を可能にします。
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