Web Crawler 是一个开源的网络爬虫工具,它以命令行界面(CLI)的形式运行,为用户提供了一个简洁、实时的互联网信息搜索渠道。该工具专门设计用于根据用户输入的查询关键词,在网络上进行搜索,并将结果按照发布时间从近到远的顺序,以JSON格式(包含标题、网址和发布日期)直接输出在终端。这个项目是 “financial-datasets” 组织的一部分,该组织致力于为大型语言模型(LLM)和人工智能代理(AI agents)提供易于使用的金融数据API和工具。此网络爬虫作为其工具套件的一员,旨在快速、高效地从互联网上抓取最新的信息,为后续的数据分析和AI应用提供原始数据输入。
機能一覧
- リアルタイムのウェブ検索:通过命令行界面接收用户输入的任何查询词,并立即执行搜索。
- JSON格式输出:搜索结果以结构化的JSON格式返回,每个结果都包含
title
(タイトル)、url
(网址)和published_date
(发布日期)三个字段。 - 按时效性排序:返回的搜索结果严格按照发布日期的远近进行排序,确保用户最先看到最新的信息。
- インタラクティブ・クエリ:工具支持连续查询。完成一次搜索后,用户可以立即输入新的关键词进行下一次搜索,无需重启程序。
- クロスプラットフォームの互換性:基于Python开发,可以在任何支持Python 3.12+的环境中运行。
- 简单的退出机制:用户可以通过输入
q
そしてquit
そしてexit
或使用快捷键Ctrl+C
来轻松退出程序。
ヘルプの使用
该工具是一个轻量级的命令行程序,无需复杂的安装和配置即可快速上手。以下是详细的安装和使用流程。
環境準備
在开始之前,请确保你的电脑上已经安装了以下两个必备软件:
- パイソン:版本要求为
3.12
あるいはそれ以上だ。 - 紫外線:一个快速的Python包安装和管理工具。
インストール手順
- クローン・コード・リポジトリ
打开你的终端(命令行工具),使用git
命令将项目的源代码从GitHub克隆到你的本地电脑。git clone https://github.com/financial-datasets/web-crawler.git
- プロジェクト・ディレクトリに移動する
克隆完成后,使用cd
命令进入刚刚创建的项目文件夹。cd web-crawler
ランニングプログラム
当你处于项目根目录(web-crawler
文件夹)下时,可以直接运行以下命令来启动这个网络爬虫工具:
uv run web-crawler
uv run
命令会自动处理项目所需依赖的安装和虚拟环境的配置,随后启动主程序。
ワークフロー
- クエリーを入力する
程序启动后,终端会提示你输入要搜索的内容。你可以输入任何感兴趣的关键词,例如,查询苹果公司最新的财报会议记录:Enter your search (e.g., "AAPL latest earnings transcript"):
在这里输入你的查询内容,然后按下回车键。
- 結果を見る
程序会立即开始搜索,并在几秒钟内将结果以JSON对象列表的形式打印在屏幕上。每一个JSON对象都代表一个搜索结果,包含了标题、网址和发布日期。例如,一次搜索的结果可能如下所示:
[ { "title": "Apple Inc. (AAPL) Q3 2025 Earnings Call Transcript", "url": "https://example.com/aapl-q3-2025-transcript", "published_date": "2025-07-30" }, { "title": "Analysis of Apple's Latest Financial Report", "url": "https://example-news.com/aapl-q3-analysis", "published_date": "2025-07-29" } ]
- 继续或退出
- 继续搜索:在一次查询结束后,程序会再次显示输入提示,你可以直接输入新的关键词进行下一次搜索。
- 退出程序:如果你想结束使用,可以在输入提示符后输入
q
そしてquit
もしかしたらexit
并按回车。此外,你也可以随时使用键盘快捷键Ctrl+C
来强制中断并退出程序。
アプリケーションシナリオ
- 金融分析师与研究员
分析师可以利用此工具快速检索特定公司的最新财报、新闻稿、市场分析和高管访谈记录。例如,输入公司代码和“earnings transcript”即可迅速获得最新的财报会议文本链接,为财务建模和投资决策提供及时的数据支持。 - AI代理和大型语言模型的数据输入
该工具可以作为自动化工作流的一部分,为AI代理提供实时数据源。 例如,一个用于撰写市场摘要的AI代理可以调用此爬虫,获取特定行业或公司的最新新闻链接,然后访问这些链接来总结和生成报告。 - 软件开发者与数据科学家
开发者可以将这个爬虫集成到自己的应用程序中,用于监控特定主题的网络信息。例如,构建一个舆情监控系统,通过定期查询与某产品相关的关键词,来收集最新的用户反馈和媒体报道。 - 新闻从业者与记者
记者可以使用该工具追踪突发新闻事件的最新进展。通过输入事件关键词,可以快速获得来自不同新闻来源的报道链接,并按时间线进行整理,从而高效地掌握事件的动态。
品質保証
- 这个工具的搜索范围是全网吗?
该工具目前利用的是DuckDuckGo的搜索API来进行信息检索,理论上可以覆盖广泛的互联网内容。但未来的开发路线图计划加入更多数据源,如Bing、Reddit等,以进一步扩大搜索的广度和多样性。 - 为什么搜索结果是JSON格式?
JSON是一种轻量级、易于阅读和编写的数据交换格式,同时也易于机器解析和生成。对于开发者而言,这种格式非常友好,可以轻松地将此工具的输出作为其他程序的输入,便于实现自动化处理流程。 - 这个项目是否可以用于抓取需要登录或有复杂JavaScript加载的网站?
目前版本对于处理需要大量JavaScript动态加载内容的网站(例如一些主流财经新闻网站)能力有限。这是已知的待办事项之一,未来的版本计划改进对这类“重JavaScript”页面的内容解析能力。 - 我是一名开发者,可以为这个项目做贡献吗?
当然可以。这是一个开源项目,非常欢迎社区的帮助和贡献。官方的路线图(Roadmap)中提到了一些需要帮助的方向,包括但不限于:提升JavaScript页面解析能力、集成大型语言模型进行内容摘要、增加新的数据源以及通过并行化查询来提升速度。