このモデルは、次のような点で大きな利点を示している：
- 音声同期精度特別に最適化されたアーキテクチャにより、生成されたビデオのリップシンクを入力音声に高度にマッチさせることができ、一般的なテキストからビデオへのモデルよりも優れています。
- プロフェッショナルな美的品質厳選された映画用美的データで訓練され、構図、照明、色彩性能においてプロの制作水準に近づきます。
- 計算効率MoEアーキテクチャでは、総参照数27Bを維持しながら、実際の推論に必要なパラメータ操作は14Bのみであり、リソース消費を大幅に削減できる。
- マルチモーダル制御音声／テキスト／画像の各入力モードを同時にサポートし、独自のジェスチャー・ビデオ・コントロール機能でクリエイティブの自由度を高めます。
- アダプティヴビデオの長さは自動的にオーディオの長さと一致し、異なるアプリケーションのシナリオに合わせて480P/720P解像度の出力をサポートしています。
Wan2.2-S2V-14Bは、RunwayやPikaのような汎用のビデオ生成ツールと比較すると、音声主導のプロフェッショナルビデオ制作（バーチャルキャスター、オーディオブックコンテンツ制作など）の分野で優れたパフォーマンスを発揮しますが、ハードウェア要件が高くなります（少なくとも80GBのビデオメモリが必要）。
この答えは記事から得たものである。Wan2.2-S2V-14B：音声駆動型キャラクター口パク同期のための映像生成モデルについて
