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Wan2.2-S2V-14Bモデルはハイブリッド・エキスパート・アーキテクチャにより高性能と低計算コストを両立

2025-08-28 314
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Wan2.2-S2V-14B モデル・アーキテクチャの解析と計算の最適化

Wan2.2-S2V-14Bは、混合エキスパート(MoE)アーキテクチャをコア技術ソリューションとして採用しています。MoEアーキテクチャは、27Bの全パラメータモデルを複数のエキスパートモジュールに分解し、推論プロセス中に14Bのパラメータのみをアクティブにします。これは、ゲーティングメカニズムにより、最も関連性の高いエキスパートサブネットワークを動的に選択することで実現されます。表現力を維持することができる。実際には、このアーキテクチャにより、大規模な計算クラスタをサポートすることなく、80GBのVRAMを搭載したGPUサーバー1台でモデルを実行することができます。Wan-AIチームは、パラメータオフロードメカニズム(offload_model)を特別に設計し、モデルコンポーネントの一部をCPUメモリに一時的に格納することで、グラフィックメモリ要件をさらに削減しました。

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